Stima degli errori sui dati input: quando si realizza una computazione per via automatica, qualunque metodo si usi, non si può prescindere dall'errore di rappresentazione dei dati (
errore inerente) e dall'errore di arrotondamento sulle singole operazioni (
errore algoritmico), che dipende dal metodo usato ed è indipendente dall'errore sui dati.
L'errore inerente da una stima della sensibilità della soluzione agli errori sui dati.
Definizione.
Un problema si dice
malcondizionato se a "piccole" perturbazioni/errori sui dati iniziali corrispondono "grandi" perturbazioni sui dati finali. Viceversa si dice
ben condizionato. Chiaramente i termini "piccole" e "grandi" dipendono dal contesto.
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